Italiano

Tutte le location

Ottima risposta!

Privacy e sicurezza dei passeggeri

Adottate un framework coerente per sviluppare app resistenti alle minacce

Lo sviluppo di app sicure deve essere gestito con la stessa serietà con cui si progettano i veicoli.
L'utilizzo di un comprovato Software Development Kit (SDK) per dispositivi mobili offre un framework coerente per sviluppare app con resistenza alle minacce integrata.
Questo consente inoltre di accedere a strumenti pratici per identificare comportamenti sospetti e distinguere gli utenti falsi da quelli legittimi, riducendo il rischio di frodi.

Rispettare la privacy dei passeggeri

In base al sondaggio CIO di Gartner del 2019, il 48% dei CIO del settore automobilistico stava pianificando un maggiore investimento nella sicurezza informatica e delle informazioni.

Quasi il 69% delle autovetture vendute scambierà dati con fonti esterne, introducendo nuovi servizi e modelli di business nei mercati automobilistici.

Che si tratti di un'app OEM o di car sharing, se fa parte dell'ecosistema di veicoli connessi, in caso di compromissione potrà influire sulla sicurezza.

Per garantire che i veicoli connessi siano sicuri e protetti per i passeggeri, è necessaria una trasformazione nei molteplici approcci utilizzati nel settore automobilistico.

Smart non vuol dire vulnerabile

Valutate la sicurezza esistente per rilevare vulnerabilità, incoerenze nell'architettura software e falle nei meccanismi di sicurezza di ECU, hardware e software

CON

Kaspersky Mobile Security SDK

Kaspersky Mobile Security SDK fornisce un framework per lo sviluppo di applicazioni mobili resistenti alle fughe di dati, alla sovrapposizione delle app, alla conversione delle stesse e ad altre minacce informatiche, fornendo alle aziende che si occupano di gestione della mobilità e delle flotte di veicoli uno strumento pratico per proteggere le attività dai criminali, consentendo al tempo stesso ai produttori di auto di concentrarsi sui dettagli.

Sviluppate app mobili e interne alle auto resistenti alle minacce in grado di massimizzare la sicurezza, inclusa la prevenzione delle frodi session-based

CON

Kaspersky Mobile Security SDK

Adottate misure proattive per identificare comportamenti sospetti, distinguere gli utenti falsi da quelli legittimi e rilevare e prevenire le potenziali frodi

CON

Kaspersky Fraud Prevention

Nell'ambito dell'ecosistema delle auto connesse, i siti Web e le app forniscono ai clienti l'accesso a servizi premium e contengono dati personali. Grazie alla capacità di distinguere gli utenti falsi da quelli legittimi mediante diverse tecniche di machine learning, potete prevenire gli incidenti associati al furto di account e proteggere la rete aziendale dagli utenti malintenzionati. Questo consente non solo di ridurre al minimo i rischi reputazionali e finanziari, ma anche di ridurre i costi dell'autorizzazione a più fattori per gli utenti legittimi.