Mithilfe von KI und Datenanalysen können Versorgungsunternehmen Echtzeitdaten nutzen, um unter anderem die Auslastung vorherzusagen, Erträge zu optimieren, den Bedarf zu prognostizieren, Diebstahl oder schädlichen Störungen vorzubeugen und präventive Wartungsarbeiten und Reparaturen auszuführen. Für beide müssen aber riesige Datenmengen gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden, die sich zunehmend in Public-, Private- oder Hybrid-Cloud-Infrastrukturen befinden.

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