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Cidadãos conectados

Introduzir soluções de segurança separando os fraudadores dos cidadão legítimos

A prevenção com êxito contra a fraude nos sistemas eletrônicos do governo significa a imediata detecção de atividades fraudulentas, com base em modelos de previsão comprovados e métodos de mineração de dados que são necessários para descobrir novos e emergentes tipos de fraude.

A coleta de grandes conjuntos de dados de padrões de comportamento não pessoal dos cidadãos torna possível detectar comportamento suspeito nos canais digitais eletrônicos do governo antes que qualquer dano financeiro ou de reputação seja infligido.

Investigar e analisar caos de fraude e rapidamente identificar eventos e incidentes que sinalizem fraude

Ao lutar por interações mais eficientes, produtivas e efetivas do cidadão, os governos também abrem as portas para os fraudadores, que podem tirar vantagem das vulnerabilidades nos canais digitais eletrônicos do governo.

Questões relativas a fraude nos sistema eletrônicos do governo têm uma ameaça particular, porque os cidadãos tendem a ver as agências governamentais como uma entidade única e não diferenciam entre serviços on-line e o estado. Qualquer dano de reputação para um serviço eletrônico irá portanto causar dano a imagem da própria agência governamental.

Metade de todas as organizações do governo e do setor público aumentaram seu gasto em cibersegurança em 2019, com 66% planejando em gastar mais em 2020.

Prevenir a fraude cibernética antes que ela aconteça

Priorizar cidadãos legítimos e detectar os suspeitos

COM

Kaspersky Advanced Authentication

Priorizar usuários legítimos e detectar os suspeitos
A autenticação com base em riscos monitora continuamente numerosos parâmetros únicos
Análise em tempo real de dados biométricos, comportamentais e ambientais
Usuários legítimos processam suas contas digitais sem etapas desnecessárias de verificação, reduzindo custos de autenticação de dois fatores

Identificar novas fraudes de contas e incidentes de roubo de contas

COM

Kaspersky Automated Fraud Analytics

O aprendizado de máquina avançado torna seguro todos os dados e que as atividades sejam monitorados ao longo de toda a sessão
Detecção e análise contínuas de eventos durante sessão, incluindo bots, malware, ferramentas de administração remota, novos dispositivos desconhecidos, injeções de códigos pela Web e muito mais
Identificação de novas fraudes de contas e incidentes de roubo de contas
Mapeamento global, criação de vínculos e identificação de dispositivos