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コネクテッドシチズン

犯罪者を正規の市民と区別するセキュリティソリューションを導入する

コネクテッドシチズン

電子政府で不正行為の防止を成功させるには、新たに出現する不正タイプの発見に必要な実証済みの予測モデルとデータマイニング手法に基づいて、不正行為を即座に検知することが必要です。

市民の非個人的な行動パターンに関する大規模なデータセットを収集することで、金銭的被害やイメージ悪化が実際に発生する前に、電子政府のデジタルチャネルで疑わしい行動を検知できます。

不正行為のケースを調査・分析し、不正行為の兆候となるイベントやインシデントを迅速に特定する
コネクテッドシチズン
政府が市民との効率的で生産性の高い、効果的なやり取りを目指すと、電子政府のデジタルチャネルの脆弱性を悪用するチャンスを犯罪者に与えることにもなります。
コネクテッドシチズン
電子政府における不正行為に関連する問題は、特定の脅威をもたらします。なぜなら、市民は政府機関を単一の事業体とみなす傾向があり、オンラインサービスと政府とを区別しないためです。したがって、電子サービスに対するイメージの悪化は、政府機関自体のイメージを損なうことになります。
コネクテッドシチズン
すべての政府および公共部門の組織の半数以上が2019年にサイバーセキュリティへの支出を増やしましたが、66%は2020年に支出をさらに増やすことを計画しています。

サイバー不正行為が発生する前に防止する

正規の市民を優先し、疑わしい市民を検知する

とともに
Kaspersky Advanced Authentication
  • 正規のユーザーを優先し、疑わしいユーザーを 検知します
  • リスクベース認証により、多数の固有パラメーターを継続的に監視します
  • 生体識別データ、行動データ、環境データをリアルタイムで分析します
  • 正規のユーザーは、不要な検証手順なしでデジタルアカウントにアクセスできるため、2要素認証にかかるコストを削減できます

新アカウントを使った不正行為やアカウントの乗っ取りインシデントを特定する

とともに
Kaspersky Automated Fraud Analytics
  • 高度な機械学習により、セッション全体で すべてのデータとアクティビティを 監視します
  • ボット、マルウェア、リモート管理ツール、新たな未知のデバイス、Webインジェクトなど、セッション中のイベントを継続的に 検出して分析します
  • 新アカウントを使った不正行為やアカウントの 乗っ取りインシデントを特定します
  • グローバルマッピング、リンク構築、デバイス識別"

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